Rīgas Tehniskā universitāte - Automātika un datortehnika - Doktora studijas
Automātika un datortehnika
Norises vieta(s) vai fakultāte(s):
Uzņemšana:Uzņemšana 2019./20. gadā
Ieraksts atjaunots:2019-06-17
| Programmas veids | Doktora studiju programma | |
| Grāds | Inženierzinātņu doktors | |
| Izglītības dokuments | Doktora diploms; | |
| Licence / akreditācija |  | Saskaņā ar Augstskolu likuma Pārejas noteikumu 48.p. studiju virziens akreditēts līdz 31.12.2022. |
| Programmas kods | 51523 | |
| Ilgums | 4 gadi (pilna laika); 5 gadi (nepilna laika) | |
| Studiju veids | | Pilna laika/Nepilna laika |
| Izglītības ieguves forma | | Klātiene dienas; Neklātiene |
| Kredītpunkti | 192 | |
| Mācību valoda | latviešu (LV) | |
| Mācību/studiju maksa | Valsts budžets (pilna laika) vai maksas | |
| Programmas apraksts | Specializācijas: - datorvadības sistēmas, lēmumu atbalsta sistēmas; - attēlu apstrāde un datorgrafika, datortehnika un tīkli - matemātiskā modelēšana - matemātiskā statistika un tās lietojumi. Mērķis Sniegt zinātnisko izglītību pēc maģistra grāda iegūšanas, kas atbilstu inženierzinātņu doktora grādam informācijas tehnoloģijas nozarē un sagatavot augstas kvalifikācijas speciālistus patstāvīgam zinātniskajam un akadēmiskam darbam universitātēs informācijas tehnoloģijas inženierzinātņu nozarē. Programmas mērķis ir sagatavot speciālistus, kas ir spējīgi sekot informācijas tehnoloģijas resursu evolūcijai un sekmīgi vadīt informācijas tehnoloģijas resursu izstrādi un ieviešanu. Uzdevumi - sagatavot studentus patstāvīgam pētnieciskam darbam inženierzinātnēs un ražošanā; - attīstīt studentu individuālās spējas un profesionālās iemaņas; - stimulēt studentos vēlmi nepārtraukti papildināt savas profesionālās zināšanas; - attīstīt analītiskās domāšanas spējas; - attīstīt zinātniski-pētnieciskā darba iemaņas, t.sk. eksperimentālos pētījumos izvēlētajā tematikā, literatūras analīzē jaunās tehnoloģijas nozarēs; - skaidrot un popularizēt matemātiskās modelēšanas lomu inženierzinātnēs. Studiju rezultāti Programmas absolvents: - orientējas elastīgas ražošanas un SCADA sistēmu jomā; - spēj izstrādāt robotu vadības sistēmas; - Orientējas datorsistēmu jomā ar mākslīgā intelekta elementiem (zināšanu bāzēm, lemšanas teoriju, tēlu atpazīšanas teoriju, nestrikto kopu un lingvistisko mainīgo teoriju, ģenētiskiem algoritmiem, mākslīgo neironu tīkliem u.c.), - izprot zinātniskās pētniecības procesu, - spēj pielietot iegūtās teorētiskās un praktiskās zināšanas jaunas zinātniskās problēmas risināšanai, - spēj izstrādāt oriģinālus algoritmus, metodes un programmatūru, ar kuru palīdzību var risināt datorgrafikas, attēlu apstrādes un datorredzes uzdevumu,. - spēj piedalīties, vadīt un ieviest starptautiskos zinātniskos projektus, - spēj strādāt par pasniedzēju un veikt zinātniskus pētījumus, - spēj analizēt sarežģītus procesus inženierzinātnēs, - prot identificēt mērķus un problēmas, - prot izmantot mūsdienu stohastiskās analīzes metodes un algoritmus, - spēj patstāvīgi analizēt iegūtos rezultātus un izdarīt atbilstošus secinājums. Nākamās nodarbinātības apraksts Programmas absolventi var strādāt augstākās izglītības iestādēs, zinātniskās pētniecības centros gan vietējā, gan starptautiskā mērogā. |
|
| Programmas mājaslapa | stud.rtu.lv/rtu/spr_export/prog_pdf.158 |
|
| Iepriekšējā izglītība, prasības | Inženierzinātņu maģistrs - atkarībā no izvēlētās specializācijas: - Inženierzinātņu maģistrs informācijas tehnoloģijā; - Inženierzinātņu maģistrs attēlu apstrādē un datorgrafikā, datortehnikā un tīklos; - Inženierzinātņu maģistrs; - Inženierzinātņu maģistrs, matemātikas maģistrs, ekonomikas maģistrs un tiem pielīdzinātie maģistri. |
|
| Aktuālā informācija | Uzņemšanas noteikumi studiju programmās 2019./2020. gadā: lasīt šeit |
Norises vieta(s) vai fakultāte(s):
| Rīgas Tehniskās universitātes Datorzinātnes un informācijas tehnoloģijas fakultāte Daugavgrīvas iela 2-233, Rīga, LV-1048 Tel:67089512 E-pasts:dift@rtu.lv www.ditf.rtu.lv |