Latvijas Universitāte - Datorzinātnes un matemātika (apakšprogramma Datorzinātne un elektronika) - Doktora studijas
Datorzinātnes un matemātika (apakšprogramma Datorzinātne un elektronika)
Norises vieta(s) vai fakultāte(s):
Uzņemšana:Uzņemšana 2025./26. gadā
Ieraksts atjaunots:2025-07-16
| Programmas veids | Doktora studiju programma - 8.LKI (3. cikls, programma ar kodu 51) | |
| Grāds | Zinātnes doktora grāds, zinātnes doktors(-e) (Ph.D.) dabaszinātnēs; Zinātnes doktora grāds, zinātnes doktors/-e) (Ph.D.) inženierzinātnēs un tehnoloģijās | |
| Izglītības dokuments | Doktora diploms; | |
| Licence / akreditācija |  | Studiju virziens akreditēts līdz 24.08.2029. |
| Programmas kods | 51483 | |
| Ilgums | 4 gadi | |
| Studiju veids | | Pilna laika |
| Izglītības ieguves forma | | Klātiene |
| Kredītpunkti ECTS | 288 | |
| Mācību valoda | latviešu/angļu (LV/EN) | |
| Mācību/studiju maksa | Valsts budžets vai maksas: 8400 EUR gadā (2025./26.) | |
| Grants | Lasīt šeit: https://www.lu.lv/gribustudet/stipendijas-un-krediti/stipendijas/ | |
| Programmas apraksts | Programmas mērķis un uzdevumi Doktora studiju programmas “Datorzinātnes un matemātika” mērķis ir nodrošināt iespējas datorzinātņu un matemātikas nozaru zinātnisko darbinieku un mācībspēku izaugsmei, sekmējot tādu profesionāļu sagatavotību fundamentālajai un lietišķajai pētniecībai, darbam tautsaimniecībā vai sabiedrības pārvaldībā, kuru zināšanas, prasmes un kompetence ir atbilstošas prasībām, kādas pastāv datorzinātņu un matemātikas nozaru augstākā līmeņa speciālistiem Latvijā un starptautiskā mērogā. Galvenie pētniecībā balstītās izglītības kvalitātes komponenti ir mūsdienu pētniecības metodoloģiju pārvaldīšana nozarē, pētniecības darba veikšanai nepieciešamās iemaņas, zinātnē balstīts pasaules redzējums, kompetences pētījumu pārvaldībā un pedagoģiskajā darbā. Programmas uzdevumi: 1. Sniegt padziļinātas zināšanas un izpratni par datorzinātņu un matemātikas problēmām, sekmēt zinātnes nozares teoriju un metodoloģiju padziļinātu apguvi, nodrošināt augstas doktorantu kompetences sasniegšanu izvēlētājā zinātnes nozarē. Sniegt zināšanas par saiknēm starp datorzinātni, matemātiku un citām zinātņu nozarēm, kas nodrošina mijiedarbību starp tām. 2. Attīstīt un pilnveidot zinātniski pētnieciskā darba prasmes, veicināt jaunāko teorētisko pieeju un pētniecības metožu apguvi un to pielietošanu praksē, kas ļaus doktorantiem nonākt pie jauniem zinātniskiem rezultātiem izvēlētajā datorzinātnes vai matemātikas nozarē. 3. Veicināt augstskolas pedagoģijas teorijas un prakses apguvi, attīstīt pedagoģiskās prasmes, kas nepieciešamas veiksmīgam darbam kā mācībspēkam pēc doktorantūras beigšanas. 4. Attīstīt zinātniskās literatūras analīzes un zinātniskās komunikācijas prasmes, sekmēt radošās un kritiskās domāšanas un argumentācijas spēju un prasmju attīstību valsts intelektuālā potenciāla bagātināšanai. 5. Nodrošināt informācijas un datu apstrādes tehnoloģiju prasmju un prezentācijas kompetenču pilnveidošanas iespējas. Veicināt doktorantu līdzdalību ar referātiem konferencēs, semināros, doktorantūras skolās u.c. 6. Nodrošināt iespējas doktorantiem publicēt pētnieciskā darba rezultātus un teorētiskās atziņas vispāratzītos recenzējamos zinātniskos izdevumos un nozares zinātniskos izdevumos. 7. Veicināt promocijas darba (doktora disertācijas) sagatavošanu un pirmsaizstāvēšanu. Programmas studiju rezultāti Zināšanas: 1. izprast zinātnes nozares teoriju, pārvalda pētniecības metodoloģiju un orientējas teorētisko un pielietojamo koncepciju attīstības tendencēs; 2. izprast pētniecības virziena teorētiskās koncepcijas, pētniecības metodes, attīstības tendences; 3. izprast pētniecības organizācijas principus; Prasmes: 4. izvirzīt hipotēzes, definēt pētījuma mērķi un uzdevumus, organizēt un veikt pētījumu izvēlētajā zinātnes nozarē; 5. izvērtēt un izvēlēties zinātniskiem pētījumiem atbilstošas metodes, patstāvīgi risināt būtiskus fundamentālo un lietišķo pētījumu uzdevumus izvēlētajā zinātnes nozarē; 6. komunicēt par savu zinātniskās darbības jomu (savu nozari) akadēmiskajā vidē un sabiedrībā kopumā, mutiski un rakstiski; Kompetences: 7. risināt nozīmīgus pētnieciskus vai inovāciju uzdevumus, patstāvīgi izvirzīt pētījuma ideju, veicot kritisku analīzi, sintēzi un izvērtēšanu; 8. sniegt ieguldījumu zināšanu robežu paplašināšanā un veidot jaunu izpratni par esošajām zināšanām un to pielietojumu praksē, īstenojot būtiska apjoma oriģinālu pētījumu starptautiski citējamu publikāciju līmenī; 9. iesaistīties starptautiskajā akadēmiskajā vidē un integrēties globālajā zinātnisko pētījumu apritē; 10. paaugstināt savu zinātnisko kvalifikāciju un pilnveidot pedagoģiskā darba iemaņas. |
|
| Programmas mājaslapa | www.lu.lv/studijas/studiju-programmas/doktorantura/datorzinatnes-un-matematika-apaksprogramma-datorzinatnes |
|
| Iepriekšējā izglītība, prasības | Maģistra grāds datorzinātnēs, maģistra grāds matemātikā, inženierzinātņu maģistra grāds datorzinātnē vai informācijas tehnoloģijā, vai minētajiem maģistra grādiem pielīdzināma augstākā izglītība; maģistra grāds citā nozarē ar darba pieredzi informācijas tehnoloģiju vai matemātikas jomā. | |
| Aktuālā informācija | Uzņemšanas noteikumus studiju programmās 2025./2026. gadā lejupielādēt šeit EZTF studijas noris: Jelgavas ielā 1 - ģeogrāfijas, ģeoloģijas, vides zinātnes un optometrijas studiju programmās; Jelgavas ielā 3 - fizikas un matemātikas studiju programmās; Raiņa bulvārī 19 - datorzinātnes studiju programmās. |
Augstskola
Iestādes tips:Zinātnes universitāte
Raiņa bulvāris 19, Rīga, LV-1586
Tel:67034777
E-pasts:studentu.serviss@lu.lv www.lu.lv
Norises vieta(s) vai fakultāte(s):
| LU Eksakto zinātņu un tehnoloģiju fakultāte Jelgavas iela 1, Rīga, LV-1004 Tel:67033914 E-pasts:eztf@lu.lv eztf.lu.lv |