Rīgas Stradiņa universitāte - Digitālā veselība - Mag. studijas
Digitālā veselība
Norises vieta(s) vai fakultāte(s):
Status:Jauna programma!
Uzņemšana:Uzņemšana 2025./26. gadā
Ieraksts atjaunots:2025-05-10
Programmas veids | Maģistra studiju programma - 7. LKI (2. cikls, programma ar kodu 45) | |
Grāds | Maģistra grāds digitālās veselības vadībā | |
Izglītības dokuments | Maģistra diploms; | |
Licence / akreditācija | ![]() | Programma licencēta 19.03.2025. Studiju virziens akreditēts līdz 28.05.2030. |
Programmas kods | 45726 | |
  | ||
Ilgums | 2 gadi | |
Studiju veids | ![]() | Pilna laika |
Izglītības ieguves forma | ![]() | Klātiene |
Kredītpunkti ECTS | 120 | |
Mācību valoda | latviešu (LV) | |
Mācību/studiju maksa | Valsts budžets vai par maksu: 3600 EUR gadā (2025./26.) | |
  | ||
Programmas apraksts | Programmas mērķis Sagatavot augsti kvalificētus veselības nozares speciālistus ar kompetenci digitālo tehnoloģiju un digitālo veselības datu pārvaldības un analītikas jomās, kas spēj efektīvi vadīt digitālās transformācijas pārmaiņas veselības nozarē un uzņēmumos. Programmas uzdevumi Sniegt zināšanas par sabiedrības veselības un veselības sektora attīstības konceptuālajām pieejām un teorētiskajām pamatnostādnēm digitālās transformācijas kontekstā Sniegt zināšanas par digitālās transformācijas ekosistēmu, dalībniekiem, tehnoloģijām Izveidot izpratni par veselības datu uzkrāšanas sistēmām, standartizāciju, apstrādi un analītikas pieejām Sniegt zināšanas par digitālo veselības datu pārvaldību, risku vadību un personas datu aizsardzības jautājumiem Sniegt zināšanas par mākslīgā intelekta risinājumiem, lielo datu apstrādi, mašīnmācīšanos un to pielietojumu veselības sektora digitālās transformācijas īstenošanā Apgūt veselības datu analītikas izmantošanu veselības sektora un uzņēmumu digitālās transformācijas un pārmaiņu vadības projektu realizācijā Īstenot digitālās pārmaiņu vadības projektu veselības nozares pārvaldībā. Pēc studiju programmas apguves studējošie spēs: pārzināt veselības sektora digitālas transformācijas ekosistēmu, elementus, dalībniekus un tehnoloģiskos risinājumus; pārvaldīt digitālās veselības datus un veselības jomā izmantotās veselības datus uzkrājošās un analizējošās informācijas sistēmas, datu klasifikāciju un standartizāciju; īstenot personas datu un privātuma aizsardzības risinājumus, identificēt un novērst ar datu aizsardzību saistītos riskus; pārvaldīt veselības datu mākslīgā intelekta risinājumus, izprast un atšķirt dažādu mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanu noteiktu veselības jomas procesu īstenošanā; pārzināt aprakstošās un prognostiskās veselības datu analīzes metodes un veselības datu vizualizācijas iespējas datos balstītu lēmumu pieņemšanā; pielietot simulācijas un modelēšanas metodes veselības jomas problēmu ar dažādiem mijiedarbības faktoriem risināšanā un pārmaiņu satura radīšanā; piedāvāt jaunas idejas un risinājumus veselības nozares digitālo pārmaiņu pārvaldībā un digitālās komunikācijas risinājumu izvirzīšanā un ieviešanā sarežģītu problēmu risināšanai veselības nozarē. |
|
Iepriekšējā izglītība, prasības | Bakalaura grāds veselības aprūpē, sociālajās zinātnēs, inženierzinātnēs vai dabaszinātnēs. | |
Aktuālā informācija | Uzņemšanas noteikumi studiju programmās 2025./2026. gadā: lejupielādēt šeit |
Augstskola
Iestādes tips:Zinātnes universitāte
Dzirciema iela 16, Rīga, LV-1007
Tel:67321321 (Studentu serviss)
E-pasts:rsu@rsu.lv www.rsu.lv
Norises vieta(s) vai fakultāte(s):
Rīgas Stradiņa universitātes Medicīnas fakultāte Dzirciema iela 16, Rīga, LV-1007 Tel:67409125 E-pasts:mf@rsu.lv www.rsu.lv/fakultates/medicinas-fakultate |