Rīgas Stradiņa universitāte - Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība - Mag. studijas
Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadība
Norises vieta(s) vai fakultāte(s):
Status:Jauna programma!
Uzņemšana:Uzņemšana 2025./26. gadā
Ieraksts atjaunots:2025-05-10
| Programmas veids | Maģistra studiju programma - 7. LKI (2. cikls, programma ar kodu 45) | |
| Grāds | Maģistra grāds digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadībā | |
| Izglītības dokuments | Maģistra diploms; | |
| Licence / akreditācija |  | Programma licencēta 16.04.2025. Studiju virziens akreditēts līdz 20.12.2029. |
| Programmas kods | 45345 | |
| Ilgums | 2 gadi | |
| Studiju veids | | Pilna laika |
| Izglītības ieguves forma | | Klātiene |
| Kredītpunkti ECTS | 120 | |
| Mācību valoda | angļu (EN) | |
| Mācību/studiju maksa | Valsts budžets vai par maksu: 5000 EUR gadā (2025./26.) | |
| Programmas apraksts | Programma sagatavo mūsdienīgus vadītājus, kas spēj uzņēmumā ieviest digitālo stratēģiju un liek mākslīgajam intelektam strādāt jēgpilni cilvēka vadībā. Studiju programma sniedz ļoti dažādas praktiskās zināšanas gan jaunāko tehnoloģiju, gan vadības jomā. Studiju saturs Programma tev nodrošinās gan teorētiskās zināšanas, lai izprastu mākslīgā intelekta tehnoloģijas, datu pārvaldības principus un projektu vadīšanas metodes, gan sniegs praktiskas iemaņas darbā ar mākslīgā intelekta un datu analīzes rīkiem. Studiju programmā akcentētas arī tādas prasmes kā nākotnes domāšana, kritiskā domāšana, sevis pasniegšana digitālajā vidē gan ikdienā, gan krīzes situācijās. Studiju laikā plānotas ir arī dažādas vieslekcijas no Latvijas un starptautiskiem uzņēmumiem, kā arī no dažādām universitātēm Baltijā un Latvijā. Digitālās stratēģijas un mākslīgā intelekta vadības studiju programmas mācībspēki galvenokārt ir savā nozarē strādājoši profesionāļi, kas nodrošinās to, ka studiju saturs atbilst esošajai situācijai un jaunākajām tehnoloģiju attīstības tendencēm. Lai arī studiju kursi aptver padziļinātas tehniskas zināšanas, tomēr saturs ir piemērots vadības līmeņa studijām. Studiju programma nesagatavo tehnoloģiju izstrādātājus. Darba iespējas pēc studijām Pēc sekmīgas studiju programmas apguves studentiem būs iespēja strādāt par datu analītiķiem, lietišķās mašīnmācīšanās inženieriem, datu zinātniekiem, analītikas izpētes vadītājiem, datu analīzes un mākslīgā intelekta konsultantiem, datu zinātnes pētniekiem vai citiem IKT jomas speciālistiem. RSU maģistra studiju programmai ar mākslīgā intelekta un datu analītikas virzienu ir daudz attīstības iespēju, un tā var sniegt studentiem vērtīgu izglītību šajā strauji augošajā nozarē. |
|
| Programmas mājaslapa | www.rsu.lv/studiju-programma/digitalas-strategijas-un-maksliga-intelekta-vadiba |
|
| Iepriekšējā izglītība, prasības | 1) Pirmā cikla augstākā izglītība (bakalaura grāds) vai pirmā cikla profesionālā augstākā izglītība vai tam pielīdzināma izglītība dabaszinātnēs, matemātikā un informācijas tehnoloģijās, inženierzinātnēs, ekonomikā, vadībā un administrēšanā, finansēs un banku lietās, apdrošināšanā; 2) Pirmā cikla augstākā izglītība (bakalaura grāds) vai pirmā cikla profesionālā augstākā izglītība vai tam pielīdzināma izglītība un praktiskā darba pieredze uzņēmuma vai projektu vadīšanā – vismaz divi gadi. Iestājpārbaudījums. Studijām angļu valodā – angļu valodas zināšanas vismaz B2 līmenī. |
|
| Aktuālā informācija | Uzņemšanas noteikumi studiju programmās 2025./2026. gadā: lejupielādēt šeit |
Augstskola
Iestādes tips:Zinātnes universitāte
Dzirciema iela 16, Rīga, LV-1007
Tel:67321321 (Studentu serviss)
E-pasts:rsu@rsu.lv www.rsu.lv
Norises vieta(s) vai fakultāte(s):
| Rīgas Stradiņa universitātes Sociālo zinātņu fakultāte Dzirciema iela 16, Telpa: C-2.a, Rīga, LV-1007 Tel:67062662 E-pasts:szf@rsu.lv www.rsu.lv/socialo-zinatnu-fakultate |