Rīgas Stradiņa universitāte - Digitālā veselība - Mag. studijas

Digitālā veselība
Status:Jauna programma!
Uzņemšana:Uzņemšana 2025./26. gadā
Ieraksts atjaunots:2025-05-10
Programmas veidsMaģistra studiju programma - 7. LKI (2. cikls, programma ar kodu 45)
GrādsMaģistra grāds digitālās veselības vadībā
Izglītības dokuments Maģistra diploms;
Licence / akreditācijaProgramma licencēta 19.03.2025. Studiju virziens akreditēts līdz 28.05.2030.
Programmas kods45726
 
Ilgums2 gadi
Studiju veidsPilna laika
Izglītības ieguves formaKlātiene
Kredītpunkti ECTS120
Mācību valodalatviešu (LV)
Mācību/studiju maksaValsts budžets vai par maksu: 3600 EUR gadā (2025./26.)
 
Programmas aprakstsProgrammas mērķis

Sagatavot augsti kvalificētus veselības nozares speciālistus ar kompetenci digitālo tehnoloģiju un digitālo veselības datu pārvaldības un analītikas jomās, kas spēj efektīvi vadīt digitālās transformācijas pārmaiņas veselības nozarē un uzņēmumos.

Programmas uzdevumi

Sniegt zināšanas par sabiedrības veselības un veselības sektora attīstības konceptuālajām pieejām un teorētiskajām pamatnostādnēm digitālās transformācijas kontekstā
Sniegt zināšanas par digitālās transformācijas ekosistēmu, dalībniekiem, tehnoloģijām
Izveidot izpratni par veselības datu uzkrāšanas sistēmām, standartizāciju, apstrādi un analītikas pieejām
Sniegt zināšanas par digitālo veselības datu pārvaldību, risku vadību un personas datu aizsardzības jautājumiem
Sniegt zināšanas par mākslīgā intelekta risinājumiem, lielo datu apstrādi, mašīnmācīšanos un to pielietojumu veselības sektora digitālās transformācijas īstenošanā
Apgūt veselības datu analītikas izmantošanu veselības sektora un uzņēmumu digitālās transformācijas un pārmaiņu vadības projektu realizācijā
Īstenot digitālās pārmaiņu vadības projektu veselības nozares pārvaldībā.

Pēc studiju programmas apguves studējošie spēs:

pārzināt veselības sektora digitālas transformācijas ekosistēmu, elementus, dalībniekus un tehnoloģiskos risinājumus;
pārvaldīt digitālās veselības datus un veselības jomā izmantotās veselības datus uzkrājošās un analizējošās informācijas sistēmas, datu klasifikāciju un standartizāciju;
īstenot personas datu un privātuma aizsardzības risinājumus, identificēt un novērst ar datu aizsardzību saistītos riskus;
pārvaldīt veselības datu mākslīgā intelekta risinājumus, izprast un atšķirt dažādu mākslīgā intelekta risinājumu izmantošanu noteiktu veselības jomas procesu īstenošanā;
pārzināt aprakstošās un prognostiskās veselības datu analīzes metodes un veselības datu vizualizācijas iespējas datos balstītu lēmumu pieņemšanā;
pielietot simulācijas un modelēšanas metodes veselības jomas problēmu ar dažādiem mijiedarbības faktoriem risināšanā un pārmaiņu satura radīšanā;
piedāvāt jaunas idejas un risinājumus veselības nozares digitālo pārmaiņu pārvaldībā un digitālās komunikācijas risinājumu izvirzīšanā un ieviešanā sarežģītu problēmu risināšanai veselības nozarē.
Iepriekšējā izglītība, prasībasBakalaura grāds veselības aprūpē, sociālajās zinātnēs, inženierzinātnēs vai dabaszinātnēs.
Aktuālā informācijaUzņemšanas noteikumi studiju programmās 2025./2026. gadā: lejupielādēt šeit
Augstskola
Iestādes tips:Zinātnes universitāte
Dzirciema iela 16, Rīga, LV-1007
Tel:67321321 (Studentu serviss)
E-pasts:rsu@rsu.lv  www.rsu.lv